Làm content, chăm khách, viết blog... dùng GPT nào cho đúng? Đây là ‘bản đồ đường đi’ mình ước biết sớm hơn
Bạn từng nghe câu: “Biết AI là một chuyện, xài AI để kiếm tiền là chuyện khác”?
Và nếu bạn chỉ đang dùng ChatGPT để “giải trí” hoặc hỏi mấy câu linh tinh… thì bạn đang bỏ lỡ kho vàng ngay trong tay mình!
Năm 2025, gia đình nhà GPT đã trở thành một bộ sưu tập siêu công cụ – mỗi model là một “chiến binh” với năng lực riêng. Nhưng dùng sai "chiến binh", bạn sẽ không bao giờ thắng được “cuộc chơi khách hàng tiềm năng”.
Hãy để mình tiết lộ: Nếu bạn đang học cách tận dụng AI để xây dựng kênh, làm content, viết quảng cáo hay bán hàng – thì đây là bản đồ kho báu dành cho bạn.
BẢN ĐỒ CHIẾN BINH GPT :
1. GPT-3.5 – Trợ lý viết lách tốc hành ( đã không còn )
Viết cap nhanh, phản hồi khách, tra cứu đơn giản.
→ Giống như Intern AI cho người mới bắt đầu.
2. o4-mini – Cỗ máy chatbot khởi nghiệp
Gắn web, auto inbox, nuôi chăm khách liên tục.
→ Dành cho ai đang làm CSKH hoặc nurturing lead.
3. o4-mini-high – Kẻ phân loại siêu cấp
Đọc PDF, lọc comment, nhận diện hình ảnh khách gửi.
→ Như một “trợ lý phân tích dữ liệu” làm việc 24/7 không mệt.
4. o3 – Bộ não giải mã insight
Viết mã, lọc tệp, logic funnel marketing.
→ Phù hợp với người đang tối ưu hệ thống và phân tích sâu hơn.
5. GPT-4o – Nghệ sĩ AI đa phương tiện
Tạo video, demo giọng nói, livestream trực quan.
→ Rất hợp với bạn nào làm TikTok, YouTube, visual content.
6. GPT-4.5 – Storyteller biết bán hàng
Viết bài cảm xúc, xây thương hiệu cá nhân, viết email marketing.
→ Như copywriter giàu EQ, viết là chạm.
“Bạn không cần là người giỏi nhất,
Chỉ cần là người rõ ràng nhất với thông điệp của mình.” – Hormozi
Và rõ ràng bắt đầu từ việc...
Chọn đúng model GPT phục vụ mục tiêu tạo LEAD
Nếu bạn đang học AI để tăng khách hàng, đừng dừng ở “biết GPT”, mà hãy hỏi:
“Model nào giúp tôi thu hút khách hàng nhanh hơn, rẻ hơn, thông minh hơn?”
Hãy chọn đúng "vũ khí" – và để AI làm phần việc nặng nhọc cho bạn.
LÀM SAO ĐỂ NHẬN DIỆN CÁC ỨNG DỤNG AI THỰC SỰ TẠO GIÁ TRỊ CHO DOANH NGHIỆP
0. NGUYÊN TẮC CỐT LÕI
Trước khi lao vào AI, hãy ghi nhớ 3 điều này:
- AI nên được lãnh đạo khuyến khích và dẫn dắt. Không ai theo nếu người đứng đầu không làm gương.
- Bắt đầu đơn giản – rồi mở rộng. Đừng cố "gồng" với những use case phức tạp. Hãy để đội ngũ chọn cái phù hợp và dễ triển khai nhất.
- Tổ chức hackathon, chia sẻ kinh nghiệm, học qua đồng nghiệp.
1. AI GIÁ TRỊ NHẤT Ở ĐÂU?
Muốn biết AI nên áp vào chỗ nào, hãy tìm ở 3 điểm “đau” phổ biến:
- Tác vụ lặp lại, đơn giản: AI giúp làm nhanh, làm đều – tiết kiệm thời gian đáng kể.
- Tắc nghẽn kỹ năng: Khi nhân sự không đủ chuyên môn, AI có thể hỗ trợ lấp khoảng trống (phân tích, tổng hợp, trực quan hóa).
- Mơ hồ, không rõ ràng: Những thứ khó bắt đầu, dễ bị nghẽn – AI có thể gợi ý, hướng dẫn, mở đường.
2. NHÓM 6 ỨNG DỤNG MANG LẠI GIÁ TRỊ NHANH
1. Tạo nội dung
- Marketing: viết chiến dịch, email, nội dung mạng xã hội, kịch bản.
- Finance: tóm tắt báo cáo tài chính, giải thích thuật ngữ kế toán.
- Product: soạn tài liệu sản phẩm, mô tả yêu cầu, email ra mắt.
- Sales: viết email chào hàng, follow-up.
2. Nghiên cứu
- Marketing & Sales: tìm hiểu đối thủ, phản hồi khách hàng.
- Finance: tìm benchmark, xu hướng tài chính.
- Product & IT: phân tích sản phẩm, đánh giá API, tổng hợp tài liệu.
- Software: đọc mã, API, văn bản kỹ thuật.
3. Tự động hóa
- Marketing: viết báo cáo từ dữ liệu.
- Product: tạo tài liệu tự động.
- Finance: trích xuất thông tin từ dữ liệu định kỳ.
- IT: xây dựng kiến trúc phần mềm, phát hiện rủi ro và phụ thuộc.
4. Phân tích dữ liệu
- Marketing: trực quan hóa dữ liệu từ bảng điều khiển.
- Sales: phân tích CRM để tìm cơ hội bán hàng.
- Finance: phân tích giao dịch, làm bản đồ luồng tiền.
- Product: rà soát lỗi từ feedback.
5. Chiến lược & ý tưởng
- Marketing: lên ý tưởng chiến dịch mới.
- Product: tìm cơ hội đổi mới sản phẩm.
- Sales: phát triển kỹ năng khám phá nhu cầu.
6. Lập trình – Coding
- IT: tìm bug, viết mã, nghiên cứu API.
- Data: trực quan hóa, tạo bảng, truy vấn SQL.
- Product: tạo mockup, prototype từ ý tưởng.
3. ƯU TIÊN USE CASE NÀO?
- Sử dụng ma trận Hiệu quả / Nỗ lực (Impact/Effort) của OpenAI:
- ROI cao – dễ triển khai: Làm ngay! Đây là cách “gặt sớm”.
- ROI cao – tốn công: Đầu tư sau, khi đội đã quen tay.
- Tự phục vụ – giá trị thấp: Cẩn trọng, dễ tốn tài nguyên mà không lan tỏa.
- Nỗ lực cao – giá trị thấp: Bỏ qua.
4. BẢN ĐỒ WORKFLOW TRIỂN KHAI
1. Bắt đầu với tác vụ đơn: như tóm tắt nội dung, viết email, sửa ngữ pháp.
2. Sau đó mở rộng quy trình nhiều bước: nối liền các tác vụ để thành luồng làm việc liên tục.
3. Khuyến khích người dùng "nghĩ khác": dạy họ cách chia nhỏ vấn đề và gắn AI vào từng phần.
Nếu bạn là lãnh đạo, đây là bản đồ hành động rõ ràng để triển khai AI một cách thực tế và tạo giá trị thật. Nếu bạn là nhân viên, hãy bắt đầu với công việc của mình – rồi lan tỏa ra nhóm. AI không phải là “ma thuật” – mà là công cụ giúp bạn và tổ chức phát triển thông minh hơn.
NHỮNG ĐIỀU SAM ALTMAN ƯỚC AI ĐÓ ĐÃ NÓI VỚI MÌNH
1. Sự lạc quan, đam mê, lòng tin vào bản thân, sức mạnh thô sơ và các mối quan hệ cá nhân là cách mọi thứ được bắt đầu.
2. Đội ngũ gắn kết, sự kết hợp đúng đắn giữa bình tĩnh và khẩn trương, cùng cam kết phi lý là cách mọi thứ được hoàn thành. Định hướng dài hạn là thứ hiếm có; đừng lo lắng về việc mọi người nghĩ gì trong ngắn hạn, điều này sẽ dễ dàng hơn theo thời gian.
3. Làm một việc khó nhưng thực sự quan trọng dễ hơn làm một việc dễ nhưng không thực sự quan trọng; những ý tưởng táo bạo tạo động lực cho con người.
4. Động lực là siêu sức mạnh; hãy thiết lập chúng cẩn thận.
5. Tập trung nguồn lực vào số ít cược lớn với niềm tin mạnh mẽ; điều này nghe dễ nhưng làm thì khó. Bạn có thể loại bỏ nhiều thứ hơn bạn nghĩ.
6. Giao tiếp rõ ràng và súc tích.
7. Chống lại sự vô nghĩa và quan liêu mỗi khi thấy chúng và khiến người khác cũng chống lại. Đừng để sơ đồ tổ chức cản trở mọi người làm việc hiệu quả cùng nhau.
8. Kết quả mới là điều quan trọng; đừng để quy trình tốt biện minh cho kết quả tệ.
9. Dành nhiều thời gian hơn cho tuyển dụng. Dám mạo hiểm với những người tiềm năng cao có tốc độ cải thiện nhanh. Tìm kiếm bằng chứng về khả năng hoàn thành việc bên cạnh trí thông minh.
10. Những siêu sao còn giá trị hơn bạn tưởng, nhưng phải đánh giá họ dựa trên tác động thực sự đến hiệu suất của tổ chức.
11. Lặp lại nhanh có thể bù đắp được nhiều thứ; sai lầm cũng không sao nếu bạn lặp lại nhanh. Kế hoạch nên đo bằng thập kỷ, thực thi nên đo bằng tuần.
12. Đừng chống lại những quy luật kinh doanh tương đương với định luật vật lý.
13. Cảm hứng dễ phai, cuộc sống trôi qua nhanh. Sự trì hoãn là loại rủi ro đặc biệt nguy hiểm.
14. Quy mô thường có những đặc tính nổi trội bất ngờ.
15. Lũy thừa kép là điều kỳ diệu. Đặc biệt, bạn thực sự muốn xây dựng doanh nghiệp có lợi thế lũy thừa theo quy mô.
16. Đứng dậy và tiếp tục.
17. Làm việc với những người tuyệt vời là một trong những điều tốt đẹp nhất của cuộc sống.
—-
Sam Altman là một doanh nhân và nhà đầu tư công nghệ người Mỹ, sinh năm 1985. Ông được biết đến nhiều nhất với vai trò:
CEO của OpenAI (2019-nay)
- Lãnh đạo công ty phát triển ChatGPT, GPT-4 và các mô hình AI tiên tiến
- Đưa OpenAI từ một tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận thành công ty AI hàng đầu thế giới
Cựu Chủ tịch Y Combinator (2014-2019)
- Điều hành quỹ ươm tạo khởi nghiệp hàng đầu thế giới
- Đầu tư và hỗ trợ hàng trăm startup thành công như Airbnb, Dropbox, Stripe
Nhà sáng lập Loopt (2005)
- Khởi nghiệp đầu tiên ở tuổi 19 khi còn học Stanford
- Công ty định vị xã hội, được Yahoo mua lại năm 2012
Đặc điểm nổi bật:
- Bỏ học Stanford để khởi nghiệp
- Được coi là một trong những người có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực AI
- Nổi tiếng với tầm nhìn về tương lai của AI và tác động của nó đến xã hội
- Thường xuyên viết và chia sẻ về khởi nghiệp, công nghệ và tương lai
Ông được biết đến với phong cách tư duy sâu sắc, khả năng nhìn xa trông rộng và đóng góp quan trọng trong việc phát triển và phổ biến AI cho đại chúng.
AI tự học.
