Free Course Gain A Deep Understanding of Deep Learning – Master Neural Networks, AI, and Machine Learning (Includes Python Introduction)
Gain A Deep Understanding of Deep Learning – Master Neural Networks, AI, and Machine Learning (Includes Python Introduction)
Hiểu sâu hơn về Học sâu – Nắm vững Mạng nơ-ron, AI và Học máy (Bao gồm Giới thiệu về Python)
Những gì bạn sẽ học:
Lý thuyết và toán học cơ bản về học sâu
Cách xây dựng mạng nơ-ron nhân tạo
Kiến trúc của mạng truyền thẳng và mạng tích chập
Xây dựng mô hình trong PyTorch
Phép tính và mã của phép giảm dần độ dốc
Tinh chỉnh các mô hình mạng sâu
Học Python từ đầu (không cần kinh nghiệm lập trình trước)
Cách thức và lý do bộ mã hóa tự động hoạt động
Cách sử dụng học chuyển giao
Cải thiện hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng chính quy hóa
Tối ưu hóa khởi tạo trọng số
Hiểu về tích chập hình ảnh bằng cách sử dụng các hạt nhân được xác định trước và đã học
Liệu các mô hình học sâu có dễ hiểu hay là hộp đen bí ẩn!
Sử dụng GPU để học sâu (nhanh hơn nhiều so với CPU!)
Mô tả:
Mở khóa sức mạnh của học sâu trong khóa học toàn diện này được thiết kế cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia. Với phần giới thiệu vững chắc về Python, bạn sẽ đi sâu vào mạng nơ-ron, AI và các kỹ thuật học máy tiên tiến. Có được kinh nghiệm thực tế với các dự án thực tế, hiểu được sự phức tạp của các thuật toán học sâu và khám phá cách áp dụng các kỹ năng này trong nhiều ngành khác nhau. Khóa học này đảm bảo bạn xây dựng được nền tảng vững chắc đồng thời chuẩn bị để bạn thành công trong thế giới năng động của AI và khoa học dữ liệu. Tham gia ngay và chuyển đổi sự nghiệp của bạn với chuyên môn về học sâu!
Thời gian khóa học: 57,5 giờ (265 bài giảng + tài liệu)
Giảng viên: Mike X Cohen
Tổng trọng lượng: 23,82 GB
